Le brevet de classement de la confiance de Google montre comment le comportement des utilisateurs est un signal

Google a déposé il y a longtemps un brevet pour le classement des résultats de recherche par Trust. L’idée révolutionnaire derrière le brevet est que le comportement de l’utilisateur peut être utilisé comme point de départ pour développer un signal de classement.

La grande idée derrière le brevet est qu’Internet est plein de sites Web qui sont tous liés aux liens et commentant les uns sur les autres. Mais quels sites sont dignes de confiance? La solution de Google consiste à utiliser le comportement des utilisateurs pour indiquer les sites qui sont fiables, puis à utiliser le lien et le contenu de ces sites pour révéler plus de sites dignes de confiance pour un sujet donné.

PageRank est essentiellement la même chose que elle commence et se termine par un site Web liant à un autre site Web. L’innovation du brevet de classement de la confiance de Google est de mettre l’utilisateur au début de cette chaîne de confiance comme ceci:

User trusts X Websites > X Websites trust Other Sites > This feeds into Google as a ranking signal

La fiducie provient de l’utilisateur et des flux pour faire confiance aux sites qui fournissent eux-mêmes du texte d’ancrage, des listes d’autres sites et des commentaires sur d’autres sites.

C’est, en un mot, c’est ce que l’algorithme de classement basé sur la confiance de Google est.

La perspicacité plus profonde est qu’il révèle l’approche révolutionnaire de Google pour permettre aux utilisateurs de faire un signal de ce qui est digne de confiance. Vous savez comment Google continue de dire pour créer des sites Web pour les utilisateurs? C’est ce que le brevet Trust est tout, en mettant l’utilisateur sur le siège avant de l’algorithme de classement.

La confiance de Google et le brevet de classement

Le brevet a été déposé par hasard à la même période que Yahoo et l’Université de Stanford ont publié un document de recherche de rang de fiducie qui se concentre sur l’identification des pages de spam.

Le brevet de Google ne consiste pas à trouver du spam. Il est axé sur le contraire, identifiant des pages Web de confiance qui satisfont l’intention de l’utilisateur pour une requête de recherche.

Comment les facteurs de confiance sont utilisés

La première partie de tout brevet consiste en une section abstraite qui offre une description très générale de l’invention que c’est ce que ce brevet fait également.

Le résumé des brevets affirme:

• Que les facteurs de confiance sont utilisés pour classer les pages Web.
• Les facteurs de confiance sont générés à partir des «entités» (qui sont décrites plus tard comme des utilisateurs eux-mêmes, des experts, des pages Web d’experts et des membres du forum) qui se lient ou commentent les autres pages Web).
• Ces facteurs de confiance sont ensuite utilisés pour ré-classez les pages Web.
• La relance des pages Web démarre après l’algorithme de classement normal a fait son travail avec des liens, etc.

Voici ce que dit le résumé:

«Un système de moteurs de recherche fournit des résultats de recherche classés en fonction d’une mesure de la confiance associée aux entités qui ont fourni des étiquettes pour les documents des résultats de recherche.

Un moteur de recherche reçoit une requête et sélectionne des documents pertinents pour la requête.

Le moteur de recherche détermine également les étiquettes associées à des documents sélectionnés, et la fiducie classe les entités qui ont fourni les étiquettes.

Les rangs de fiducie sont utilisés pour déterminer les facteurs de confiance des documents respectifs. Les facteurs de confiance sont utilisés pour ajuster les scores de récupération des informations des documents. Les résultats de la recherche sont ensuite classés en fonction des scores de récupération des informations ajustées. »

Comme vous pouvez le voir, le résumé ne dit pas qui sont les «entités» et ne disent pas encore quelles sont les étiquettes, mais ce sera le cas.

Champ de l’invention

La partie suivante s’appelle le champ de l’invention. Le but est de décrire le domaine technique de l’invention (qui est la recherche d’informations) et l’accent (relations entre les utilisateurs de confiance) dans le but de classer les pages Web.

Voici ce qu’il dit:

«La présente invention concerne les moteurs de recherche, et plus spécifiquement aux moteurs de recherche qui utilisent des informations indiquant la relation de confiance entre les utilisateurs pour classer les résultats de la recherche.»

Maintenant, nous passons à la section suivante, l’arrière-plan, qui décrit le problème que cette invention résout.

Contexte de l’invention

Les principaux problèmes décrits sont:

• Les moteurs de recherche devinent essentiellement (inférence) quelle est l’intention de l’utilisateur lorsqu’ils n’utilisent que la requête de recherche.
• Les utilisateurs comptent sur le contenu marqué par des experts à partir de sites de confiance (appelés sites de connaissances verticaux) pour leur dire quelles pages Web sont dignes de confiance
• Explique pourquoi le contenu étiqueté comme pertinent ou digne de confiance est important mais ignoré par les moteurs de recherche.
• Il est important de se rappeler que ce brevet est sorti avant l’algorithme Bert et d’autres approches en langage naturel qui sont maintenant utilisées pour mieux comprendre les requêtes de recherche.

C’est ainsi que le brevet l’explique:

«Un problème inhérent à la conception des moteurs de recherche est que la pertinence des résultats de recherche pour un utilisateur particulier dépend des facteurs qui dépendent fortement de l’intention de l’utilisateur dans la réalisation de la recherche – c’est pourquoi il mène la recherche – ainsi que les circonstances de l’utilisateur, les faits concernant les informations de l’utilisateur.

Ainsi, étant donné la même requête par deux utilisateurs différents, un ensemble donné de résultats de recherche peut être pertinent pour un utilisateur et sans rapport avec un autre, entièrement en raison de l’intention et des besoins d’information différents. »

Ensuite, il continue d’expliquer que les utilisateurs font confiance à certains sites Web qui fournissent des informations sur certains sujets:

«… En partie en raison de l’incapacité des moteurs de recherche contemporains à trouver des informations cohérentes qui satisfont aux besoins des informations de l’utilisateur, et pas seulement les termes de requête de l’utilisateur, les utilisateurs se tournent fréquemment vers des sites Web qui offrent une analyse ou une compréhension supplémentaire du contenu disponible sur Internet.»

Les sites Web sont les entités

Le reste de la section d’arrière-plan nomme les forums, les sites de révision, les blogs et les sites Web d’information en tant qu’endroits vers lesquels les utilisateurs se tournent pour leurs besoins d’information, en les appelant des sites de connaissances verticales. Les sites de connaissances verticaux, expliqués plus loin, peuvent être n’importe quel type de site Web.

Le brevet explique que la confiance est la raison pour laquelle les utilisateurs se tournent vers ces sites:

«Ce degré de confiance est précieux pour les utilisateurs comme un moyen d’évaluer la gamme d’informations souvent déroutante disponibles sur Internet.»

Pour récapituler, la section «arrière-plan» explique que les relations de confiance entre les utilisateurs et les entités comme les forums, les sites d’examen et les blogs peuvent être utilisés pour influencer le classement des résultats de recherche. Au fur et à mesure que nous approfondissons le brevet, nous verrons que les entités ne sont pas limitées aux types de sites ci-dessus, ils peuvent être n’importe quel type de site.

Section Résumé des brevets

Cette partie du brevet est intéressante car elle rassemble tous les concepts en un seul endroit, mais de manière générale de haut niveau, et jette dans certains paragraphes juridiques qui expliquent que le brevet peut s’appliquer à une portée plus large que ce qui est énoncé dans le brevet.

La section résumé semble avoir quatre sections:

• La première section explique qu’un moteur de recherche classe les pages Web qui sont fiables par des entités (comme les forums, les sites d’information, les blogs, etc.) et que le système maintient des informations sur ces étiquettes sur les pages Web de confiance.
• La deuxième section offre une description générale des travaux des entités (comme les forums, les sites d’information, les blogs, etc.).
• Le troisième offre une description générale du fonctionnement du système, en commençant par la requête, la main assortie en agitant le moteur de recherche en ce qui concerne les étiquettes d’entité, puis les résultats de recherche.
• La quatrième partie est une explication juridique selon laquelle le brevet ne se limite pas aux descriptions et que l’invention s’applique à une portée plus large. C’est important. Il permet à Google d’utiliser une chose inexistante, même quelque chose d’aussi fou qu’un «bouton de confiance» qu’un utilisateur sélectionne pour identifier un site comme étant digne de confiance en tant qu’exemple. Cela permet à un exemple comme un «bouton de confiance» inexistant d’être un remplaçant pour autre chose, comme les requêtes de navigation ou Navboost ou tout ce qui est un signal qu’un utilisateur fait confiance à un site Web.

Voici une explication en résumé du fonctionnement du système:

• L’utilisateur visite des sites auxquels ils ont confiance et cliquent sur un «bouton de confiance» qui indique au moteur de recherche qu’il s’agit d’un site de confiance.
• Le site de confiance «étiquette» d’autres sites tels que fiables pour certains sujets (l’étiquette pourrait être un sujet comme les «symptômes»).
• Un utilisateur pose une question sur un moteur de recherche (une requête) et utilise une étiquette (comme les «symptômes»).
• Le moteur de recherche classe les sites Web en fonction de la manière habituelle, puis il recherche des sites auxquels les utilisateurs font confiance et voit si l’un de ces sites a utilisé des étiquettes sur d’autres sites.
• Google classe les autres sites qui ont eu des étiquettes qui leur sont attribuées par les sites de confiance.

Voici une version abrégée de la troisième partie du résumé qui donne une idée du fonctionnement interne de l’invention:

«Un utilisateur fournit une requête au système… Le système récupère un ensemble de résultats de recherche… le système détermine les étiquettes de requête applicables à laquelle des documents de résultat de recherche.… Détermine pour chaque document un facteur de confiance global à appliquer… ajuste le… score de récupération… et re-reranche les résultats.»

Voici la même section dans son intégralité:

• «Un utilisateur fournit une requête au système; la requête contient au moins un terme de requête et comprend éventuellement une ou plusieurs étiquettes d’intérêt pour l’utilisateur.
• Le système récupère un ensemble de résultats de recherche comprenant des documents pertinents pour le ou les terme de requête.
• Le système détermine les étiquettes de requête applicables à laquelle des documents de résultat de recherche.
• Le système détermine pour chaque document un facteur de confiance global à s’appliquer au document en fonction des rangs de fiducie des entités qui ont fourni les étiquettes qui correspondent aux étiquettes de requête.
• L’application du facteur de confiance au document ajuste le score de récupération des informations du document, pour fournir un score de récupération d’informations ajusté en matière de fiducie.
• Le système relance les documents de résultat de la recherche basés sur les scores de récupération des informations ajustés de la fiducie. »

Ce qui précède est une description générale de l’invention.

La section suivante, appelée description détaillée, plonge profondément dans les détails. À ce stade, il devient de plus en plus évident que le brevet est très nuancé et ne peut pas être réduit à des conseils simples similaires à: «Optimisez votre site comme celui-ci pour gagner la confiance.»

Une grande partie du brevet repose sur un bouton de confiance et une requête de recherche avancée: étiquette:

Ni le bouton de confiance ni la requête de recherche avancée de l’étiquette n’ont jamais existé. Comme vous le verrez, ce sont probablement des stand-ins pour les techniques que Google ne veut pas révéler explicitement.

Description détaillée en quatre parties

Les détails de ce brevet sont situés en quatre sections dans la section de description détaillée du brevet. Ce brevet n’est pas aussi simple que 99% des SEO le disent.

Ce sont les quatre sections:

1. Aperçu du système
2. Obtenir et stocker des informations de confiance
3. Obtention et stockage des informations sur l’étiquette
4. Résultats de la recherche classés de la confiance

L’aperçu du système est l’endroit où le brevet se plonge dans les spécificités. Ce qui suit est un aperçu pour faciliter la compréhension.

Aperçu du système

1. Explique comment l’invention (un système de moteur de recherche) classe les résultats de la recherche en fonction des relations de confiance entre les utilisateurs et les entités de fiducie utilisateur qui étiquettent le contenu Web.

2. Le brevet décrit un «bouton de confiance» qu’un utilisateur peut cliquer qui indique à Google qu’un utilisateur fait confiance à un site Web ou fait confiance au site Web pour un sujet ou des sujets spécifiques.

3. Le brevet indique qu’un score lié à la confiance est attribué à un site Web lorsqu’un utilisateur clique sur un bouton de confiance sur un site Web.

4. Les informations sur le bouton de confiance sont stockées dans une base de données de confiance qui est appelée # 190.

Voici ce qu’il dit à propos de l’attribution d’un score de rang de fiducie en fonction du bouton de confiance:

«Les informations de confiance fournies par les utilisateurs par rapport aux autres sont utilisées pour déterminer un rang de fiducie pour chaque utilisateur, qui est la mesure du degré global de confiance que les utilisateurs ont dans l’entité particulière.»

Bouton de rang de confiance

Le brevet fait référence au «rang de fiducie» des sites Web de la fiducie utilisateur. Ce rang de confiance est basé sur un bouton de confiance qu’un utilisateur clique pour indiquer qu’il fait confiance à un site Web donné, attribuant un score de rang de confiance.

Le brevet dit:

«… L’utilisateur peut cliquer sur un« bouton de confiance »sur une page Web appartenant à l’entité, ce qui provoque un enregistrement correspondant pour une relation de confiance à enregistrer dans la base de données de confiance 190.

En général, tout type d’entrée de l’utilisateur indiquant qu’il existe une relation de confiance. »

Le bouton de confiance n’a jamais existé et le brevet le reconnaît tranquillement en indiquant que tout type d’entrée peut être utilisé pour indiquer la relation de confiance.

Alors qu’est-ce que c’est? Je crois que le «bouton Trust» est un remplaçant pour les mesures de comportement des utilisateurs en général et les données des visiteurs du site en particulier. La section des réclamations de brevets ne mentionne pas du tout les boutons de confiance mais mentionne les données des visiteurs des utilisateurs comme indicateur de confiance.

Voici plusieurs passages qui mentionnent les visites du site comme un moyen de comprendre si un utilisateur fait confiance à un site Web:

«Le système peut également examiner les modèles de visites Web de l’utilisateur et peut déduire des modèles de visites Web auxquels les entités sont en train de faire confiance à l’utilisateur. Par exemple, le système peut en déduire qu’un utilisateur particulier fait confiance à une entité particulière lorsque l’utilisateur visite la page Web de l’entité avec une certaine fréquence.»

La même chose est indiquée dans la section des réclamations du brevet, c’est la toute première affirmation qu’ils font pour l’invention:

«Une méthode effectuée par l’appareil de traitement des données, la méthode comprenant:
déterminant, en fonction des modèles de visites Web d’un utilisateur, une ou plusieurs relations de confiance indiquant que l’utilisateur fait confiance à une ou plusieurs entités; »

Il se peut très bien que les modèles de visites de sites et d’autres comportements utilisateur soient ce que l’on entend par les références «bouton de confiance».

Étiquettes générées par des sites de confiance

Le brevet définit les entités de confiance comme des sites d’information, des blogs, des forums et des sites de révision, mais sans s’y limiter, ce type de sites, il pourrait s’agir de tout autre type de site Web.

Les sites Web de confiance créent des références à d’autres sites et, dans cette référence, ils qualifient ces autres sites d’être pertinents pour un sujet particulier. Cette étiquette pourrait être un texte d’ancrage. Mais cela pourrait être autre chose.

Le brevet ne mentionne explicitement le texte d’ancrage qu’une seule fois:

«Dans certains cas, une entité peut simplement créer un lien à partir de son site à un élément particulier de contenu Web (par exemple, un document) et fournir une étiquette 107 comme texte d’ancrage du lien.»

Bien qu’il ne mentionne explicitement un texte d’ancrage une seule fois, il existe d’autres passages où son texte d’ancrage est fortement implicite, par exemple, le brevet offre une description générale des étiquettes comme décrivant ou catégorisant le contenu trouvé sur un autre site:

«… Les étiquettes sont des mots, des phrases, des marqueurs ou d’autres indices qui ont été associés à certains contenus Web (pages, sites, documents, médias, etc.) par d’autres comme identificateurs descriptifs ou catégoriques.»

Étiquettes et annotations

Les sites de confiance sont liés aux pages Web avec des étiquettes et des liens. La combinaison d’une étiquette et d’un lien est appelée annotation.

C’est ainsi que cela est décrit:

«Une annotation 106 comprend une étiquette 107 et un modèle URL associé à l’étiquette; le modèle URL peut être spécifique à une page Web individuelle ou à toute partie d’un site Web ou des pages.»

Étiquettes utilisées dans les requêtes de recherche

Les utilisateurs peuvent également rechercher avec des «étiquettes» dans leurs requêtes en utilisant une requête de recherche avancée inexistante «étiquette». Ces types de requêtes sont ensuite utilisées pour correspondre aux étiquettes auxquelles une page de site Web est associée.

C’est ainsi que cela s’explique:

«Par exemple, une requête« Étiquette du cancer: symptômes »comprend le terme de requête« annuler »et un étiquette de requête« symptômes », et est donc une demande de documents pertinents pour le cancer, et qui ont été étiquetés comme concernant les« symptômes ».

Des étiquettes comme celles-ci peuvent être associées à des documents de toute entité, que l’entité ait créé le document ou est un tiers. L’entité qui a étiqueté un document a un certain degré de confiance, comme décrit plus loin ci-dessous. »

Quelle est cette étiquette dans la requête de recherche? Il pourrait simplement s’agir de certains mots clés descriptifs, mais il n’y a aucun indice pour spéculer plus loin que cela.

Le brevet met tout cela comme ceci:

«En utilisant les informations d’annotation et les informations de confiance de la base de données Trust 190, le moteur de recherche 180 détermine un facteur de confiance pour chaque document.»

Emporter:

La confiance d’un utilisateur est dans un site Web. Ce site Web-Crusted n’est pas nécessairement celui qui est classé, c’est le site Web qui lie / fait confiance à une autre page Web pertinente. La page Web classée peut être celle que le site de confiance a étiqueté comme pertinente pour un sujet spécifique et il pourrait s’agir d’une page Web dans le site de confiance lui-même. Le but des signaux de l’utilisateur est de fournir un point de départ, pour ainsi dire, à partir de laquelle identifier les sites dignes de confiance.

Les experts sont fiables

Les sites de connaissances verticaux, les sites auxquels les utilisateurs ont confiance, peuvent héberger le commentaire des experts. L’expert pourrait également être l’éditeur du site de confiance. Les experts sont importants car les liens des sites d’experts sont utilisés dans le cadre du processus de classement.

Les experts sont définis comme publiant un niveau profond de contenu sur le sujet:

«Ces sites de connaissances verticaux et d’autres peuvent également héberger l’analyse et les commentaires d’experts ou d’autres personnes ayant des connaissances, une expertise ou un point de vue dans des domaines particuliers, qui peuvent à nouveau commenter le contenu trouvé sur Internet.

Par exemple, un site Web exploité par un expert en caméra numérique et consacré aux caméras numériques comprend généralement des avis sur les produits, des conseils sur la façon d’acheter un appareil photo numérique, ainsi que des liens vers des sites du fabricant de caméras, de nouvelles annonces de produits, des articles techniques, des critiques supplémentaires ou d’autres sources de contenu.

Pour aider l’utilisateur, l’expert peut inclure des commentaires sur le contenu lié, tels que l’étiquetage d’un article technique particulier comme «niveau d’experts», ou une revue particulière comme «revue professionnelle négative», ou une nouvelle annonce de produit comme; nouveau SLR numérique 10MP ».»

Liens de sites experts

Les liens et les annotations des sites d’experts de l’utilisateur sont décrits comme des sources d’informations de confiance:

« Par exemple, Expert peut créer une annotation 106, y compris le label 107 » Review « Review » pour une revue 114 de l’appareil photo SLR numérique Canon sur un site Web « www.digitalcameraworld.com », un label 107 de « Jazz Music » pour un CD 115 sur le site « www.jazzworld.com », un label 107 de « Drame classique » pour le film 116  » «Www.moviental.com», et un label 107 de «symptômes» pour un groupe de pages décrivant les symptômes du cancer du côlon sur un site Web 117 «www.yourhealth.com».

Notez que les étiquettes 107 peuvent également inclure des valeurs numériques (non représentées), indiquant une notation ou un degré de signification que l’entité attache au document étiqueté.

Le site Web de l’expert 105 peut également inclure des informations de confiance. Plus précisément, le site Web de l’expert 105 peut inclure une liste de confiance 109 des entités que l’expert fait confiance. Cette liste peut se présenter sous la forme d’une liste de noms d’entités, des URL des pages Web de ces entités ou d’autres informations d’identification. Le site Web de l’expert 105 peut également inclure une liste de vanité 111 entités d’inscription qui font confiance à l’expert; Encore une fois, cela peut prendre la forme d’une liste de noms d’entités, d’URL ou d’autres informations d’identification. »

Confiance inférée

Le brevet décrit des signaux supplémentaires qui peuvent être utilisés pour signaler (inférer) la confiance. Ce sont des signaux de type plus traditionnels comme les liens, une liste de pages Web de confiance (peut-être une page de ressources?) Et une liste de sites qui font confiance au site Web.

Ce sont les signaux de confiance déduits:

«(1) Liens de la page Web de l’utilisateur aux pages Web appartenant à des entités de confiance;
(2) une liste de confiance qui identifie les entités auxquelles l’utilisateur fait confiance; ou
(3) une liste de vanité qui identifie les utilisateurs qui font confiance au propriétaire de la page de vanité. »

Un autre type de signal de confiance qui peut être déduit est d’identifier les sites qu’un utilisateur a tendance à visiter.

Le brevet explique:

«Le système peut également examiner les modèles de visites Web de l’utilisateur et peut déduire des modèles de visites Web auxquels les entités sont en train de faire confiance à l’utilisateur. Par exemple, le système peut déduire qu’un utilisateur particulier fait confiance à une entité particulière lorsque l’utilisateur visite la page Web de l’entité avec une certaine fréquence.

Emporter:

C’est un signal assez important et je crois que cela suggère que les activités promotionnelles qui encouragent les visiteurs potentiels du site à découvrir un site et à devenir des visiteurs fidèles du site peuvent être utiles. Par exemple, ce type de signal peut être suivi avec des requêtes de recherche de marque. Il se pourrait que Google ne regarde que les informations sur le site, mais je pense que les requêtes de marque sont un signal tout aussi digne de confiance, surtout lorsque ces requêtes sont accompagnées d’étiquettes… ding, ding, ding!

Le brevet répertorie également une sorte d’exemples de confiance de confiance comme des données de contact / liste de chat. Il ne dit pas que les médias sociaux, juste des listes de contacts / de chat.

La confiance peut se décomposer ou augmenter

Une autre caractéristique intéressante du rang de confiance est qu’elle peut se décomposer ou augmenter avec le temps.

Le brevet est simple sur cette partie:

«Notez que les relations de confiance peuvent changer. Par exemple, le système peut augmenter (ou diminuer) la force d’une relation de confiance pour une entité de confiance. Le système de moteur de recherche 100 peut également entraîner la décomposition d’une relation de confiance au fil du temps si la relation de confiance n’est pas affirmée par l’utilisateur, par exemple en visitant le site Web de l’entité et en activant le bouton de confiance 112.»

Interface utilisateur de l’éditeur de relation de confiance

Directement après le paragraphe ci-dessus, une section concernant les utilisateurs permettant à la modification de leurs relations de confiance via une interface utilisateur. Il n’y a jamais eu de telle chose, tout comme le bouton de confiance inexistant.

C’est peut-être un remplaçant pour autre chose. Ce tableau de bord des sites de confiance pourrait-il être des signets ou des sites de navigateur Chrome qui sont suivis dans Discover? C’est une question de spéculation.

Voici ce que dit le brevet:

«Le système de moteur de recherche 100 peut également exposer une interface utilisateur à la base de données de confiance 190 par laquelle l’utilisateur peut modifier les relations de confiance des utilisateurs, notamment en ajoutant ou en supprimant les relations de confiance avec des entités sélectionnées.

Les informations de confiance dans la base de données de confiance 190 sont également périodiquement mises à jour en rampant des sites Web, y compris des sites d’entités avec des informations de confiance (par exemple, listes de confiance, listes de vanité); Les rangs de confiance sont recomputés en fonction des informations de confiance mises à jour. »

Ce que le brevet de confiance de Google concerne

Le classement des résultats de recherche de Google basé sur le brevet de fiducie décrit un moyen de tirer parti des signaux de comportement des utilisateurs pour comprendre quels sites sont dignes de confiance. Le système identifie ensuite les sites qui sont fiables par les sites de fidélisation de l’utilisateur et utilisent ces informations comme signal de classement. Il n’y a pas de métrique de classement de confiance réelle, mais il existe des signaux de classement liés à ce à quoi les utilisateurs ont confiance. Ces signaux peuvent se décomposer ou augmenter en fonction de facteurs comme si un utilisateur visite toujours ces sites.

Le plus grand point à retenir est que ce brevet est un exemple de la façon dont Google est axé sur les signaux utilisateur en tant que source de classement, afin qu’ils puissent renforcer ces sites de classement qui répondent à leurs besoins. Cela signifie qu’au lieu de faire des choses parce que «c’est ce que Google aime», il vaut mieux aller plus loin et faire des choses parce que les utilisateurs l’aiment. Cela se réunira à Google via ces types d’algorithmes qui mesurent les modèles de comportement des utilisateurs, ce que nous savons tous que Google utilise.

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