Chez Google Search Central Live Deep Dive Asia Pacific 2025, Cherry Prommawin et Gary Illyes ont mené une session sur la façon dont l’IA s’intègre à la recherche.
Ils ont demandé si nous avions besoin de cadres distincts pour l’optimisation générative du moteur (GEO) et l’optimisation des moteurs de réponses (AEO).
Leurs idées suggèrent que Geo et AEO ne nécessitent pas de nouvelles disciplines entièrement.
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Les fonctionnalités d’IA ne sont que des fonctionnalités
Cherry Prommawin a expliqué que le mode IA, les aperçus de l’IA, le cercle à la recherche et l’objectif se comportent comme des extraits ou des panneaux de connaissances en vedette.
Ces fonctionnalités s’appuient sur les mêmes signaux de classement et sources de données que la recherche traditionnelle.
Ils fonctionnent tous sur le moteur d’indexation et de classement de base de Google sans nécessiter de plate-forme autonome. L’ajout d’un composant d’IA est simplement une question d’introduction de couches d’interprétation supplémentaires.
Gary Illyes a souligné que les outils axés sur l’IA et les services de recherche classiques partagent une infrastructure unifiée unique. Cette infrastructure sous-jacente gère l’indexation, le classement et le service de tous les types de résultats.
Le mode AI et les aperçus de l’IA ne sont que des fonctionnalités de recherche et construits sur la même infrastructure de recherche.
Le déploiement de nouvelles capacités d’IA signifie intégrer des modèles supplémentaires dans le même système. Cercle to Search and Lens Ajoutez simplement leurs modules de compréhension de requête sur le dessus.
Rampant
Tous les aperçus de l’IA et les fonctionnalités du mode IA reposent sur le même robot qui alimente Googlebot. Ce robot visite des pages, suit les liens et rassemble un nouveau contenu.
Les Gémeaux sont traités comme un système distinct au sein de l’écosystème du robot de Google et utilisent ses propres robots dans l’écosystème de Google pour alimenter les données dans ses modèles.
Indexage
Dans la recherche AI, le processus d’indexation de base reflète les méthodes utilisées pour la recherche traditionnelle. Les pages qui ont été rampées sont analysées et organisées dans l’indice, puis les modèles statistiques et Bert sont appliqués pour affiner ces données.
Ces modèles statistiques sont utilisés depuis plus de 20 ans et ont d’abord été créés pour soutenir la fonctionnalité «Aviez-vous dire» et aident à attraper le spam.
Bert ajoute une compréhension plus profonde du langage naturel au mélange.
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Une fois l’index construit, le système doit interpréter chaque requête utilisateur. Il recherche des mots d’arrêt, identifie les termes clés et divise la requête en parties significatives.
La phase de classement ordonne ensuite des centaines de résultats potentiels en fonction de divers signaux. Différents formats, tels que du texte, des images et des vidéos, comportent des pondérations différentes.
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Ce que cela signifie: utilisez les mêmes principes du référencement
Étant donné l’intégration serrée des fonctionnalités d’IA avec une recherche standard, la création de programmes GEO ou AEO distincts peut dupliquer les efforts existants.
En tant que SEO, nous devrions être en mesure d’appliquer les pratiques d’optimisation existantes à la fois aux produits de recherche d’IA et de recherche «traditionnels». Se concentrer sur la façon dont les améliorations de l’IA s’inscrivent dans les flux de travail actuels permet aux équipes de tirer parti de leur expertise.
La propagation des ressources pour construire des cadres séparés pourrait retirer l’attention des tâches à impact supérieur.
Cherry Prommawin et Gary Illyes ont conclu leur session en renforçant que l’IA est une autre caractéristique du produit de recherche.
Les professionnels du référencement peuvent continuer à affiner leurs stratégies en utilisant les mêmes principes qui guident l’optimisation traditionnelle des moteurs de recherche.
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