Comment la recherche d’entreprise et l’intelligence de l’IA révèlent un impulsion du marché

Les dernières années ont fondamentalement transformé la façon dont les entreprises et les consommateurs découvrent, évaluent et s’engagent avec les marques.

Ce qui a commencé comme une accélération numérique en 2020-2021 a évolué en une révolution dirigée par l’IA qui remodèle l’ensemble du paysage de recherche en 2025 dans chaque verticale de l’industrie.

Lorsque les organisations s’appuyaient autrefois sur des instantanés mensuels et des données historiques, la réalité du marché d’aujourd’hui exige une intelligence en temps réel de l’IA avec une vue à 360 degrés sur toutes les plateformes.

Le parcours client traditionnel – que ce soit le B2B, le B2C ou le D2C – qui s’étalaient sur plusieurs sessions, les visites de sites et les comparaisons des fournisseurs, peut désormais se dérouler dans une seule interaction d’IA.

Lorsqu’un décideur demande des aperçus de Google AI, du chatppt ou de la perplexité pour les meilleurs logiciels RH, routine de soins de la peau, ni stratégie d’investissement, ils ne passent plus les dizaines de liens.

L’IA rassemble immédiatement une liste restreinte avec des commentaires, des avantages et des inconvénients, et des recommandations implicites.

Révolution de la recherche sur l’IA: de la récupération des informations à une évaluation active

Les données de BrightEdge récentes révèlent l’ampleur de ce changement: les impressions sur tous les contenus ont monté en flèche de plus de 49% depuis le lancement des aperçus de l’IA, tandis que Google conserve toujours plus de 90% de la part de marché.

Cependant, le jeu a subi un changement fondamental. L’IA n’est pas seulement la récupération d’informations; Il évalue activement, le cadrage et recommande des marques avant même que les prospects cliquent sur un lien.

Considérez la réalité frappante à laquelle sont confrontés tous les spécialistes du marketing: seulement 31% des mentions de marque générées par l’IA sont positives, et parmi celles-ci, seulement 20% comprennent des recommandations directes.

Cela signifie que si vous commercialisez des logiciels d’entreprise, des produits de consommation ou des services directs aux consommateurs, comment votre marque apparaît dans les résultats de l’IA entre les aperçus de Google AI, le chatppt et la perplexité varie considérablement en fonction du modèle d’IA, de ses données de formation et de la logique d’interprétation.

La trajectoire de croissance raconte l’histoire:

• Chatgpt: Croissance de 21% au cours du dernier mois.
• Perplexité et Gémeaux: Rester environ un dixième de la taille de Chatgpt.
• Claude, Meta et Grok: Un autre dixième plus petit que la perplexité et les Gémeaux.

Ce n’est pas seulement la diversification des canaux; C’est une redéfinition complète de la découverte où l’IA sert à la fois de gardien et de conseiller.

Être conscient de ce qui se passe sur vos marchés plus larges

Comprendre la nouvelle dynamique du marché

De nombreux spécialistes du marketing ont traditionnellement adopté une approche immédiate et microscopique du référencement. Sans réfléchir, l’accent va directement au mot clé et au lien.

Cependant, le travail dans tous les segments de marché nécessite un changement dans la mentalité vers la compréhension non seulement de l’entreprise, mais aussi sur le marché plus large et les implications économiques qui peuvent affecter la façon dont vous adaptez votre stratégie.

Dans l’ensemble, les facteurs du marché influencent les stratégies à court, à moyen et à long terme. Utilisez des modèles tels que l’analyse des ravageurs pour comprendre ce qui se passe sur le marché d’un point de vue politique, économique, social et technologique:

• Politique: La réglementation de l’IA, les lois sur la confidentialité des données, les élections et les nouvelles exigences de conformité.
• Économique: La compression des cycles de décision par l’IA, l’évolution des vitesses de vente et la volatilité du marché.
• Sociale: Le comportement des consommateurs se déplace vers l’achat assisté par l’IA, modifiant la dynamique de la confiance de la marque.
• Technologique: Capacités du modèle AI, indexation en temps réel, exigences d’optimisation multiplateforme.

Le cadre de la carte pour le succès de la recherche d’IA

Ce cadre s’applique que vous commercialisez des solutions SaaS, l’électronique grand public, les marques de mode, les services financiers ou tout produit ou service sur le marché actuel influencé par l’IA.

Mentions: au-delà des classements traditionnels

Alors que Google commande toujours la fondation avec plus de 90% de parts de marché, l’écosystème s’est diversifié rapidement.

Les aperçus de l’IA (AIOS) apparaissent désormais dans plus de 11% des requêtes Google – une augmentation de 22% depuis ses débuts l’année dernière.

Plus important encore, des requêtes plus longues et plus complexes ont augmenté de 49% dans les aperçus de l’IA depuis mai 2024, spécialement conçue pour prendre en charge les décisions complexes B2B.

En revanche, les requêtes de contenu de style et de comparaison de classement ont diminué de 60% et 14%, respectivement.

Les données de BrightEdge montrent que les industries avec la présence de vue d’ensemble de l’IA la plus forte sont les soins de santé, l’éducation, la technologie B2B et l’assurance. Les voyages et les divertissements sont en augmentation, tandis que le commerce électronique n’a pas connu de croissance rapide au cours de la dernière année.

Autorité: lorsque l’IA se forme des opinions sur votre marque

Le point de vue le plus critique pour tous les spécialistes du marketing est de comprendre comment les systèmes d’IA interprètent et présentent les informations de marque dans toutes les catégories.

Nos recherches montrent une variation importante de la façon dont les marques sont décrites sur différentes plates-formes et industries d’IA:

• Marques financières: Les mentions positives s’alignent sur la conformité réglementaire et le contenu de la sécurité.
• Marques de soins de santé: La précision et la crédibilité conduisent le sentiment positif de l’IA.
• Marques technologiques: L’innovation et la fiabilité servent de critères d’évaluation d’IA primaires.
• Marques de consommation: Les avis des clients, la qualité des produits et la réputation de la marque influencent les recommandations d’IA.
• Commerce de détail / commerce électronique: La compétitivité des prix, la disponibilité des produits et l’expérience utilisateur entraînent des mentions sur l’IA.
• Services professionnels: Les études de cas, les réussites des clients et l’expertise de l’industrie façonnent la perception de l’IA.

Que l’IA évalue les logiciels d’entreprise, les produits de consommation ou les services professionnels, il écrit effectivement les critères d’évaluation et crée des listes à découvert sans que les marques aient une contribution directe, ce qui rend la mission de gestion de la perception critique dans tous les secteurs verticaux.

Performance: nouvelles mesures qui comptent

Les indicateurs de performances clés traditionnels (KPI), tels que les classements, les impressions et le trafic, ne disparaissent pas, mais ils sont insuffisants pour la découverte axée sur l’IA.

Alors que les impressions sur tous les contenus ont monté en flèche de plus de 49% depuis le lancement des aperçus de l’IA, les clics ont diminué régulièrement, avec une réduction de près de 30% depuis mai 2024.

Pourtant, les taux de conversion restent forts, ce qui suggère que l’IA qualifie avec succès les pistes avant d’atteindre les sites Web.

Mesures essentielles de recherche d’IA:

1. AI Mention Rate: Pourcentage de requêtes cibles où votre marque apparaît dans les réponses de l’IA.
2. Autorité de citation: À quel point vous êtes régulièrement cité comme source principale.
3. Partage de la conversation sur l’IA: Votre immobilier sémantique dans les réponses d’IA par rapport aux concurrents.
4. Efficacité rapide: Dans quelle mesure votre contenu répond à des invites en langage naturel.
5. Réponse à la vitesse de conversion: Vitesse à laquelle se convertissent les prospects influencés par l’IA.

Les cycles de rapport mensuels sont devenus obsolètes. Les résultats générés par l’IA peuvent se déplacer en quelques heures en fonction des mises à jour de contenu, des tendances proches ou de la formation de modèle, exigeant des capacités de surveillance en temps réel.

Lire la suite: Comment l’IA change la façon dont nous mesurons le succès dans la publicité numérique

Combiner Business & Search Intelligence pour comprendre le pouls du client

Intelligence AI avec des informations complètes sur le marché

L’intelligence marketing moderne s’étend bien au-delà de la surveillance traditionnelle des mots clés, nécessitant une vue à 360 degrés sur tous les points de contact des consommateurs et tous les moteurs de recherche d’IA clés.

Les organisations réussies d’aujourd’hui – que ce soit B2B, B2C ou D2C – exploitez l’IA pour comprendre le pouls du marché à travers plusieurs objectifs:

Intelligence des consommateurs en temps réel

Les agents de l’IA recherchent désormais au nom des consommateurs dans toutes les catégories, des logiciels d’entreprise aux produits de soin de la peau.

Ces agents analysent votre marque grâce à votre présence numérique, à votre preuve sociale, à des avis clients et à votre positionnement concurrentiel.

Ils deviennent des consultants d’évaluation sophistiqués qui évaluent tout, des spécifications du produit aux valeurs de la marque.

Modélisation prédictive de l’industrie croisée

Advanced Business Intelligence intègre désormais les modèles de comportement de l’IA pour prévoir les changements de demande dans tous les secteurs.

Lorsque les systèmes d’IA recommandent de manière cohérente des catégories de produits spécifiques, mettent en évidence des attributs de marque particuliers ou mettent l’accent sur certains avantages des consommateurs, ces signaux prédisent des mouvements de marché plus larges – que ce soit dans l’approvisionnement B2B, les achats de consommateurs ou les tendances directes aux consommateurs.

Analyse du sentiment omni-moteur et LLM

Différentes plateformes d’IA traitent le contenu différemment dans toutes les industries.

Pour les marques de consommation, Chatgpt pourrait mettre l’accent sur les critiques des utilisateurs et les preuves sociales, tandis que la perplexité se concentre sur l’analyse des experts et les spécifications techniques.

Pour les marques B2B, l’IA intégrée à LinkedIn peut prioriser les mentions professionnelles, tandis que les plates-formes d’IA générales ont tendance à mettre l’accent sur les études de cas et les données de retour sur investissement (ROI).

La compréhension de ces nuances spécifiques à la plate-forme permet une distribution de contenu stratégique dans chaque vertical marketing.

De la recherche à l’IA comme la voix de chaque client

À bien des égards, l’IA est la voix du client dans toutes les industries.

Les requêtes de recherche contiennent des signaux d’intention, l’analyse SERP révèle comment les clients préfèrent consommer du contenu, et les rapports de mots clés nous permettent de produire du contenu qui résonne – que ce soit pour les acheteurs d’entreprise, les consommateurs individuels ou tout public entre les deux.

Cependant, en particulier dans un monde agentique, l’IA ne se contente pas de se contenter d’opinions. Il prend des mesures pour les utilisateurs. Dans le shopping, cela peut réellement effectuer des transactions pour les personnes.

Garder un impulsion quotidienne sur de nouvelles informations sur votre marché et sur ce qui change quotidiennement dans les réponses de l’IA devrait être d’une importance obligatoire pour ceux qui veulent bénéficier de nouvelles opportunités fraîches.

Par exemple, un seul résultat et une opinion générés par l’IA dans une recherche peuvent avoir un impact significatif sur les revenus en une seule journée.

Au cours des saisons importantes (en particulier dans le commerce de détail), des changements de demande liés à la catégorie subtiles nécessiteront une action granulaire.

Les lancements de nouveaux produits nécessitent une surveillance quotidienne afin que les parties prenantes puissent voir l’impact quotidien et s’adapter en conséquence, en tirant parti de l’IA pour optimiser automatiquement l’offre.

Utiliser Business Intelligence pour comprendre et visualiser le pouls du marché

Surveillance de la plate-forme d’IA en temps réel

Plus que jamais, les organisations recherchent Business Intelligence (BI) pour transformer les données en informations exploitables qui peuvent être rapidement exploitées à travers la recherche traditionnelle et chaque moteur d’IA où les clients découvrent des solutions.

BI permet aux spécialistes du marketing d’analyser facilement les informations pour des ensembles de données plus grands que d’habitude pour découvrir de nouvelles opportunités et mettre en évidence les inefficacités de la stratégie de campagne.

Voici un exemple de mon entreprise:

Ce type d’intelligence peut vous informer de ce qui se passe maintenant et de ce qui s’est passé dans le passé sur tous les canaux de découverte.

De nombreux types d’intelligence commerciale peuvent aider à fournir des instantanés digestibles de l’état actuel de votre marché, non seulement pour le référencement mais aussi pour les fonctions numériques, de vente, de produit et de service client.

SEO basé sur l’entité pour la découverte d’IA dans tous les verticaux

Aller au-delà des mots clés à l’autorité complète du sujet, quelle que soit votre industrie.

L’IA donne la priorité au contenu des entités connues et de confiance, en faisant des contenus faisant autorité trois fois plus susceptibles d’être cités dans les réponses de l’IA à travers les logiciels B2B, l’électronique grand public, la mode, les soins de santé, les services financiers et tous les autres verticaux.

Mettre en œuvre un balisage de schéma robuste, assurer des références d’entités cohérentes dans toutes les propriétés numériques et établir des connexions avec les autorités reconnues dans votre espace – qu’il s’agisse d’analystes de l’industrie, de défenseurs des consommateurs ou d’experts en la matière.

Stratégie de plate-forme IA à 360 degrés

Le succès nécessite une présence et une optimisation à travers la recherche traditionnelle et chaque moteur d’IA où vos clients peuvent découvrir des solutions. Cela signifie:

• Présentation de la recherche Google et de l’IA: Toujours la fondation avec 90% + part de marché.
• Chatgpt: Taux de croissance de 21%, mettant l’accent sur la découverte conversationnelle.
• Perplexité: Plateforme lourde de recherche avec une forte accent mis sur la citation.
• IA spécifique vertical: Outils de l’industrie, assistants commerciaux et plateformes spécialisées.
• Intégration de l’IA sociale: Les fonctionnalités de l’IA dans LinkedIn, Tiktok, Instagram et d’autres plateformes sociales.
• VOIX ET AI MOBILE: Alexa, Siri, Google Assistant sur les appareils.

Intégration de l’intelligence des consommateurs

Les données de recherche traditionnelles doivent être combinées avec les éléments suivants:

• L’écoute sociale sur les plateformes d’intégration de l’IA.
• Examiner et évaluer le sentiment de sources raffinées par l’IA.
• Données sur le comportement d’achat en ce qui concerne les recommandations de l’IA.
• Analyse de mention de marque multiplateforme.
• Cartographie du parcours des consommateurs à travers les points de contact de l’IA.
• Intelligence compétitive des réponses de l’IA.

Cette approche révèle non seulement ce que les consommateurs recherchent, mais comment l’IA interprète et présente votre marque à chaque moment de découverte possible.

Mobile vs. Optimisation d’IA de bureau

Les aperçus de l’IA mobile et de bureau ne sont pas seulement des tailles différentes. Ce sont des produits fondamentalement différents ciblant des comportements utilisateurs distincts.

Selon BrightEdge Generative Parser Data de mai et juin 2025, ces plates-formes servent différentes intentions des utilisateurs et nécessitent des stratégies d’optimisation personnalisées.

Mobile clé vs. Différences de bureau:

Opportunités mobiles:

• Le commerce électronique AIOS apparaît trois fois plus souvent (13,5% contre 4,5% sur le bureau).
• Le mobile montre plus de variabilité de taille, suggérant que Google expérimente activement le format et le contenu.
• Les utilisateurs sont en mode découverte / shopping, ce qui rend le mobile idéal pour la recherche et la comparaison des produits.

Modèles de bureau:

• Prend 80% d’espace d’écran de plus que le mobile (1110 PX vs 617 px).
• AIOS apparaît 39% plus fréquemment que le mobile.
• Modèles de dimensionnement plus cohérents et prévisibles.
• Les utilisateurs veulent une livraison détaillée et complète d’informations.

Comme le note Jim Yu, PDG de BrightEdge: «Si les spécialistes du marketing ne prêtent pas attention à la façon dont l’IA fonctionne sur différents appareils, ils peuvent manquer des opportunités clés, en particulier dans le commerce électronique!»

En savoir plus: les données nouvellement publiées montrent des références de recherche AI de bureau dominent

Implications stratégiques:

• Les utilisateurs mobiles ont besoin d’optimisation de contenu axée sur la découverte et axée sur les achats.
• Les utilisateurs de bureau ont besoin d’architectures d’information détaillées et détaillées.
• Les marques de commerce électronique doivent hiérarchiser les stratégies AIO d’abord mobiles.
• La stratégie de contenu devrait prendre en compte le contexte des appareils aux côtés du ciblage traditionnel des mots clés.
• Les spécialistes du marketing de recherche doivent s’assurer que les équipes optimisent simultanément pour les deux expériences utilisateur.

Optimisation d’IA spécifique à la verticale

Les modèles d’IA spécialisés par l’industrie émergent pour la cybersécurité, la fabrication, les fintech et les soins de santé.

Les stratégies de contenu doivent tenir compte des compagnons d’IA spécifiques au domaine qui comprennent les nuances de l’industrie et évaluent les solutions en utilisant des critères adaptés au secteur.

Cela peut être visualisé via des tableaux de bord quotidiens, des visualisations et des rapports sur mesure, et peut être utilisé pour:

1. Analyser les tendances de l’industrie en temps réel sur toutes les plateformes d’IA.
2. Visualisez la demande et l’inventaire de la catégorie en temps réel.
3. Comparez les données historiques avec les tendances actuelles à travers la recherche traditionnelle et IA.
4. Créer et prévoir en fonction de la modélisation prédictive qui comprend des modèles de comportement d’IA.
5. Agréger différentes sources de données des moteurs de recherche et des plateformes d’IA.
6. Identifiez les nouvelles tendances de l’acheteur dans tous les segments de clientèle.
7. Surveillez la présence, la perception et les performances de la marque.
8. Trouvez des inefficacités dans la stratégie de produit ou de tarification basée sur les recommandations de l’IA.
9. Identifiez les corrélations clés entre l’activité de recherche et les mentions des plateformes d’IA.
10. Planifiez sur tous les canaux de découverte et mappez le contenu pour clés des points de contact AI.
11. Évaluez l’efficacité des campagnes de marketing sur les canaux traditionnels et axés sur l’IA.

Conclusion

Le succès du paysage marketing de 2025 nécessite de comprendre que l’IA n’est pas seulement un canal. Il devient la principale interface entre votre marque et les clients potentiels dans chaque industrie et le scénario d’achat.

Les organisations qui maîtrisent le cadre MAP (mention, autorité et performance) tout en maintenant une vue à 360 degrés à travers la recherche traditionnelle, les moteurs d’IA et l’intelligence des consommateurs seront ceux qui recommanderont l’IA quand il est important.

Le passage de la recherche traditionnelle à la découverte alimentée par l’IA n’arrive pas – c’est ici.

Les spécialistes du marketing de B2B, B2C et D2C qui adoptent des outils complets de l’intelligence de l’IA, mettent en œuvre une surveillance en temps réel sur toutes les plateformes, et optimiser pour les critères d’évaluation de l’IA saisiront les opportunités de marché.

Dans cette nouvelle réalité, rester à l’écoute du marché signifie comprendre non seulement ce que les clients recherchent, mais aussi comment l’IA interprète, évalue et présente votre marque sur tous les points de contact possibles.

L’avenir appartient à des marques qui apprennent à collaborer avec l’IA, à guider sa compréhension sur toutes les plateformes et à se positionner pour se démarquer à une époque où l’intelligence artificielle fait souvent l’impression première – et parfois finale -, que quelqu’un achète un logiciel d’entreprise, le choix d’un restaurant ou la sélection d’un fournisseur de soins de santé.

Sauf indication contraire, toutes les données mentionnées ci-dessus ont été tirées de cette étude BrightEdge.

Plus de ressources:

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Image en vedette: Innni / Shutterstock