Le jeu a changé, et tout récemment aussi.
Optimisation générative du moteur (GEO), aperçu de l’IA (AIOS), ou simplement une extension du SEO (maintenant surnommé sur LinkedIn comme recherche partout) – quel acronyme est correct?
Je dirais que c’est Geo, car vous verrez pourquoi. Et si vous avez déjà construit votre propre modèle de grande langue à partir de zéro comme je l’ai fait en 2020, vous saurez pourquoi.
Nous avons tous vu diverses données effrayantes (pour certaines) sur la façon dont les taux de clics ont maintenant déposé la falaise avec Google AIOS, comment les LLM comme Chatgpt érodent la part de la recherche de Google – essentiellement «le référencement est mort» – donc je ne les répéterai pas ici.
Ce que je couvrirai, ce sont les premiers principes pour obtenir votre contenu (avec votre entreprise) recommandé par l’IA et les LLM.
Tout ce que je divulgue ici est basé sur des expériences réelles des succès de la recherche d’IA obtenus avec les clients.
En utilisant un exemple dont je peux parler, je vais aller avec Boundless comme vu ci-dessous.
Capture d’écran par auteur, juillet 2025Contents
Dites au monde quelque chose de nouveau
Imaginez que l’agence qu’une agence de relations publie pourrait ressentir si elle a signé un nouveau client commercial uniquement pour constater qu’ils n’ont rien de digne d’intérêt à promouvoir aux médias – une vente difficile. Le contenu SEO traditionnel est un peu comme ça.
Nous avons tous vu et fait le Guide de contenu ultime plutôt fatigué pour (insérer votre sujet cible) Playbooks, qui tente de transformer votre site Web en Wikipedia (une source de données clé pour Chatgpt, semble-t-il) de toute industrie dans laquelle vous vous trouvez.
Et avouons-le, cela a si bien fonctionné, cela a ruiné Internet, selon The Verge.
Le problème fondamental avec ce type de contenu SEO est qu’il n’a aucun gain d’information. Lorsque des milliards de pages Web suivent tous le même manuel de «meilleures pratiques», ils ne disent pas au monde quelque chose de vraiment nouveau.
Il suffit de regarder le brevet d’informations sur Google pour souligner l’importance du contenu possédant de la valeur, c’est-à-dire que votre contenu doit dire au monde (via Internet) quelque chose de nouveau.
BoundlessHQ a mis en service une enquête sur le travail à distance, en demandant «idéalement, d’où aimeriez-vous travailler si c’était votre choix?
Les résultats ont fourni un ensemble de données et ce type de contenu est un effort élevé, unique et suffisamment ajouté à la valeur pour être cité dans les résultats de recherche de l’IA.
Bien sûr, il ne devrait pas prendre l’IA pour produire ce type de contenu en premier lieu, car ce serait un bon marketing de contenu SEO en tout cas. L’IA a simplement forcé notre main (plus à ce sujet plus tard).
Vous avez l’idée.
Pour une meilleure visibilité sur l’IA, incluez vos sources de données et vos méthodes de recherche avec leurs limites, car ce niveau de transparence rend votre contenu plus vérifiable pour l’IA.
En outre, la mise à jour de vos données plus régulièrement qu’annuelle indiquera la fiabilité de l’IA en tant que source d’information de confiance pour la citation. Qu’est-ce que LLM ne veut pas de données plus récentes?
Le référencement n’est peut-être pas mort, mais les mots clés sont définitivement
Les mots clés ne vous disent pas qui recherche réellement. Ils vous disent simplement quels termes déclenchent des annonces dans Google.
Votre contenu pourrait être attrayant pour les étudiants, les retraités ou n’importe qui. Ce n’est pas ciblé; C’est une taille unique. Et à l’âge de l’IA, une taille unique ne convient certainement pas à tous.
Donc, Kiss Goodbye to Content Guides écrit sous une forme d’anglais, qui gagne du trafic dans toutes les régions anglophones.
L’IA a créé plus d’emplois pour les spécialistes du marketing, donc pour gagner le même trafic qu’auparavant, vous devrez créer le même contenu qu’auparavant pour ces régions anglophones.
Les outils de mots clés vous diraient également les volumes de recherche que vos mots clés obtiennent (si vous les voulez toujours, nous ne le faisons pas).
Donc, si vous planifiez votre stratégie de contenu sur la recherche de mots clés, arrêtez. Vous optimisez pour le mauvais moteur de recherche.
Ce que vous pouvez faire à la place, c’est une étude de marché robuste basée sur les sources de données brutes utilisées par les LLM (pas les sorties LLM elles-mêmes). Par exemple, Grok utilise X (Twitter), Chatgpt a des partenariats d’édition, etc.
Les discussions sont les vrais sujets pour placer votre stratégie de contenu, et leur volume est la véritable demande de contenu.
Entrées AI, pas les sorties AI
Je vois quelques discussions (recommandations même) selon lesquelles la création de contenu axé sur les données ou basé sur la recherche fonctionne pour obtenir des recommandations d’IA.
Compte tenu du manque de véritable contenu axé sur les données dont l’IA a envie, profitez-en pendant qu’elle dure, car cela ne fonctionnera qu’à court terme.
L’IA a augmenté la barre de contenu, ce qui signifie que les gens sont spécifiques dans leurs modèles de recherche, tels sont leur confiance dans la technologie.
Par conséquent, les spécialistes du marketing de contenu augmenteront le défi de produire un contenu plus ciblé et substantiel.
Mais, même si vous utilisez des LLM en mode «Deep» sur un abonnement premium pour injecter plus de substance et de valeur dans votre contenu, cela ne fera tout simplement pas la coupe de qualité de l’IA.
S’attendre à de tels résultats fantaisistes, c’est comme demander à l’IA de se réhydrater en utilisant sa transpiration.
Les résultats de l’IA sont par nature dérivée, diluée et hallucinatoire. La nature hallucinatoire est l’une des raisons pour lesquelles je ne craint pas les LLM menant à l’intelligence générale artificielle (AGI), mais c’est une autre conversation.
En raison de la dégradation de la valeur des résultats, l’IA ne voudra pas risquer de dégrader ses modèles sur le contenu fondé sur les sorties d’IA par peur de devenir plus stupide.
Pour créer du contenu que l’IA préfère, vous devez utiliser les mêmes sources de données qui alimentent les moteurs AI. Il est connu depuis longtemps que Google a commencé son projet LLM il y a plus de dix ans lorsqu’il a commencé à former ses modèles sur Google Books et d’autres littérature.
Bien que la plupart d’entre nous n’auront pas le budget d’un Firehose de Data X.com, vous pouvez toujours trouver des moyens créatifs (comme nous l’avons fait), comme les relevés avec des enquêtes avec des échantillons robustes.
Une couverture médiatique significative, des mentions médiatiques et de bons backlinks seront suffisamment importants pour transformer l’IA pour voir la valeur de votre contenu, être jugé suffisamment bon pour recycler ses modèles et mettre à jour sa vision du monde.
Et en exploitant les données les mêmes sources de données, vous pouvez commencer à structurer le contenu sous forme de réponses directes aux questions.
Vous constaterez également que votre contenu est écrit pour être plus conversationnel pour correspondre aux modèles de recherche utilisés par vos acheteurs cibles lorsqu’ils provoquent des solutions.
Les bases du référencement comptent toujours
Geo et SEO ne sont pas les mêmes. L’ingénierie inverse des pages de résultats des moteurs de recherche pour directement la stratégie et la formulation de contenu a été efficace car la position de rang est un problème de régression.
Dans l’IA, il n’y a pas de rang; Il n’y a que des gagnants et des perdants.
Cependant, il y a des chevauchements lourds qui ne disparaîtront pas et sont encore plus critiques que jamais.
Contrairement au référencement, où plus le nombre de mots était généralement plus, l’IA fait face aux contraintes supplémentaires de la hausse des coûts énergétiques et des pénuries de puces informatiques.
Cela signifie que le contenu doit être encore plus efficace que pour les moteurs de recherche pour que l’IA se décompose et analyse le sens avant de pouvoir déterminer sa valeur.
Donc, par tous les moyens:
- Pages de code pour un chargement plus rapide et un traitement plus rapide.
- Déployez le schéma pour ajouter du contexte au contenu.
- Construisez une architecture de contenu de réponse conversationnelle.
- Utilisez des liens HTML Anchor Jump vers différentes sections de votre contenu.
- Ouvrez votre contenu à LLM Crawling et utilisez le fichier LLMS.TXT.
- Fournir un accès au contenu programmatique, des flux RSS ou à d’autres.
Ces pratiques sont plus de points d’hygiène pour aider à rendre votre contenu plus découvrable. Ils ne changent peut-être pas pour que votre organisation soit citée par l’IA, mais si vous pouvez écraser Geo, vous écraserez le référencement.
Humain, pas écrit
Les moteurs IA ne citent pas les remaniements ennuyeux. Ils sont trop occupés à faire ce travail pour nous et citent à la place des sources pour leur refonte à la place.
Maintenant, j’ai entendu des arguments dire que si la qualité du contenu (supposons qu’elle inclut même le gain d’information) est sur le point, alors l’IA ne devrait pas se soucier qu’elle ait été écrite par l’IA ou un humain.
Je dirais le contraire. Parce que la dernière chose que tout créateur LLM veut, c’est que leur LLM soit recyclé sur le contenu généré par l’IA.
S’il est peu probable que les sorties génératives soient étiquetées de quelque manière que ce soit, il est assez évident pour les humains lorsque le contenu est écrit, et il est également assez évident statistiquement aux moteurs IA.
Les LLM auront certains tropes communs à l’écriture générée par l’IA, comme «l’avenir de…».
Les LLM ne seront pas par défaut de générer des expériences personnelles vécues ou de générer spontanément un humour subtil sans invite créative lourde.
Alors, ne le faites pas. Gardez votre contenu écrit par les humains.
L’avenir est une nouvelle valeur substantielle ciblée
Obtenir votre contenu et votre entreprise recommandés par l’IA signifie qu’il doit dire au monde quelque chose de nouveau.
Assurez-vous qu’il offre un gain d’informations basé sur des recherches substantielles et non dérivées de LLM (suffisamment pour la rendre digne de l’inclusion du modèle LLM), clouant les bases du référencement et la gardant écrite par l’homme.
La question devient maintenant: «Que pouvez-vous faire pour produire un contenu à haut effort assez bon pour l’IA sans coûter la terre?»
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