Ne négligez pas les perspectives de mi-fin: stratégies PPC de l’IA pour la croissance de l’entreprise

Les spécialistes du marketing ont tendance à hiérarchiser la sensibilisation aux premiers et les efforts de conversion des fonds inférieurs.

Pourtant, le stade à mi-parcours est l’endroit où les perspectives pèsent activement les options et sont cruciales pour une croissance et une rentabilité soutenues.

La surplomb de cette étape critique peut réduire le potentiel des revenus. L’utilisation des médias payants axés sur l’AI pour nourrir et recibler peut combler cet écart, convertissant les prospects de haute qualité en clients rentables.

Importance de l’engagement à mi-parcours

Les prospects dans le milieu de fin ont déjà exprimé leur intérêt et sont prêts à passer à l’action.

Ils effectuent des comparaisons détaillées, assistent à des webinaires, téléchargent des papiers blancs et évaluent de manière critique leurs choix.

Malgré cet engagement intense, les annonceurs négligent souvent cette phase critique, ce qui fait tomber les pistes.

Les défis courants à ce stade incluent le contenu générique qui ne résonne pas et les campagnes intrusives de reciblage.

L’absence de campagnes personnalisées et de copie d’annonces mine encore le marketing à mi-fin. Il est maintenant important pour les spécialistes du marketing de réévaluer leurs stratégies pour mieux engager les prospects.

Comprendre le parcours client: comportements de haut, et de fond inférieur

Pour cibler efficacement les prospects, nous devons comprendre leur parcours à travers l’entonnoir de marketing.

Alors que nous explorons l’impact de l’IA sur le milieu du Funnel, examinons d’abord comment les comportements de perspective évoluent de la conscience à la conversion.

Pour les stratèges du PPC et les chefs de marketing, l’alignement des tactiques médiatiques payantes sur chaque étape de l’entonnoir est la clé pour maximiser le potentiel de l’IA dans les campagnes.

Pour illustrer comment les stratégies PPC devraient évoluer avec l’état d’esprit du prospect, considérez la rupture suivante des tactiques PPC pour chaque étape d’entonnoir.

Potentiel à mi-fin

Dans la phase de «considération», les annonceurs ont désormais de nouvelles façons d’engager, de segmenter et de nourrir le public à mi-fin avec l’IA et des tactiques de ciblage PPC innovantes.

Voici trois tactiques à mi-parcours alimentées par l’IA pour s’intégrer dans le plan de recherche payé.

1. Ciblage des prospects dirigés par AI

Cette tactique utilise l’IA pour analyser d’énormes quantités de signaux de données utilisateur pour identifier les prospects spécifiques les plus susceptibles d’agir (convertir) à Mid-Funnel.

Les outils d’appel d’offres et de ciblage intelligents permettent aux annonceurs de concentrer le budget des publicités et la messagerie sur les prospects les plus efficaces.

Dans un exemple, Google ADS résiste à de nouveaux clients, l’appelant le «nouvel objectif d’acquisition de clients». Cet objectif de cycle de vie priorise les enchères pour atteindre et acquérir de nouveaux clients.

Avantages clés:

• Maximise l’efficacité budgétaire: Utilise l’IA pour identifier les prospects élevés dans vos campagnes publicitaires payantes.
• Améliore les taux de conversion globaux: En priorisant les prospects plus intentionnels, vous voyez naturellement de meilleures chances de les convertir en clients précieux sur toute la ligne.

Caractéristiques PPC soutenant cette tactique:

• Performance max (Google Ads et Microsoft Ads): Ce type de campagne puissant exploite l’IA sur tous les canaux (recherche, affichage, e-mail, etc.) pour trouver des clients de conversion. Il priorise les utilisateurs montrant des signaux de grande valeur, l’optimisation de vos offres et stages pour les capturer.
• Stratégies d’appel d’offres intelligentes (cible CPA, Target ROAS): Bien que souvent utilisés pour les ventes de finaux inférieurs, ceux-ci peuvent être définis pour optimiser les conversions à mi-fin. L’IA apprend quels utilisateurs sont plus susceptibles de terminer ces actions spécifiques et offrent en conséquence.
• Segments personnalisés (directeur d’audience): Combinez vos précieuses données de première partie (comme les listes de clients des prospects qualifiés) avec les signaux d’audience de Google pour créer des segments hautement ciblés. L’IA peut ensuite optimiser vers ces groupes préqualifiés.

2. Ad dynamique créatif

L’automatisation de l’IA peut générer des créatifs publicitaires personnalisés en temps réel, améliorant la pertinence et l’engagement.

Cela signifie que les prospects voient des annonces qui sont personnalisées pour leurs intérêts spécifiques et leurs interactions précédentes, en temps réel, pour que les annonces se sentent plus pertinentes et plus personnelles.

Avantages clés:

• Pertinence publicitaire: Les annonces se sentent personnelles et traitent directement des intérêts observés de l’utilisateur, attirant l’attention et augmentant l’engagement.
• Réduit la fatigue publicitaire: Les utilisateurs voient des publicités variées et intéressantes au lieu de la même vieille créative à plusieurs reprises, empêchant l’ennui et la gêne, ce qui les maintient engagés plus longtemps.
• Améliore les mesures d’engagement: Vous verrez des taux de clics plus élevés (CTR) et des scores de qualité publicitaire potentiellement meilleurs car les annonces sont bien assorties à l’intention des utilisateurs.

Caractéristiques PPC soutenant cette tactique:

• ADS de recherche réactive (RSAS) et ADS d’affichage (RDAS): Vous fournissez plusieurs titres, descriptions et des images. L’IA de Google mélange et correspond ensuite à ces actifs en temps réel pour trouver les combinaisons les plus performantes pour chaque requête de recherche unique ou utilisateurs individuels en fonction de leur requête de recherche, de leur appareil, de leur emplacement et d’autres signaux.
• Retargeting / remarketing dynamique ADS: Pour le commerce électronique, ces annonces présentent automatiquement des produits un utilisateur visualisés sur votre site. Pour B2B, ils peuvent afficher dynamiquement du contenu, des études de cas ou des solutions pertinentes basées sur des pages spécifiques visitées sur votre site Web.
• Bibliothèque d’actifs de Google Ads et suggestions créatives axées sur l’IA: Ces outils vous aident à générer une grande variété d’actifs divers, puis les utilisent efficacement pour créer d’innombrables variations d’annonces.

3. Offres basées sur la valeur pour les conversions à mi-fin

Passer votre concentration du volume de conversion en valeur de conversion avec des stratégies d’appel d’offres alimentées par l’IA qui hiérarchisent les pistes de grande valeur.

Les annonceurs peuvent attribuer une valeur monétaire plus élevée aux actions qui signifient une plus grande intention ou une valeur de durée de vie potentielle plus élevée, comme une demande de démonstration par rapport à un téléchargement.

L’IA priorise ensuite les offres et concentre le budget sur l’acquisition de pistes plus précieuses.

Avantages clés:

• Optimise la rentabilité, pas seulement le volume: Vous garantit que vos dépenses publicitaires visent à acquérir des pistes rentables.
• Améliore l’allocation budgétaire: L’IA alloue intelligemment les offres sur la base de la qualité prévue du plomb et des revenus potentiels, pas seulement du nombre de conversions, conduisant à des dépenses plus efficaces.
• Aligne PPC directement avec les indicateurs de performance clés de l’entreprise (KPI): Cette stratégie liée directement à vos performances publicitaires aux objectifs de revenus et à l’impact net. En se concentrant sur la valeur, PPC devient un contributeur clair, prouvant directement sa valeur.

Caractéristiques PPC soutenant cette tactique:

• Target Roas (retour sur dépenses publicitaires) pour la génération de leads: Bien que souvent observé dans le commerce électronique, un cas d’utilisation avancé est de l’appliquer aux campagnes de génération de leads. En attribuant des valeurs monétaires à différents types de plomb, vous dites au système le ROAS que vous souhaitez et AI offre pour y rencontrer.
• Maximiser les enchères de valeur de conversion: Cette stratégie d’appel d’offres indique à l’IA d’obtenir la valeur de conversion totale la plus élevée possible dans votre budget. Cela nécessite une configuration appropriée où vous attribuez différentes valeurs à chaque action de conversion à mi-fin dans votre compte. Sans ces valeurs, le système ne peut pas différencier la valeur de différentes conversions.
• Importation de conversion hors ligne: C’est une arme secrète! En importation de données sur la gestion de la relation client (CRM) sur les convertis convertis en ventes en vos plateformes publicitaires, vous enseignez l’IA quels actions à mi-parcours sont les plus susceptibles de se traduire par un accord fermé à grande valeur, ce qui lui permet d’optimiser efficacement les offres.

Prêt à faire du milieu de fonds une priorité stratégique?

Repensez votre approche au milieu du Funnel, où de précieuses possibilités d’engagement ne sont souvent pas utilisés.

En utilisant des stratégies axées sur l’IA comme celles discutées, vous pouvez vous reconnecter avec des prospects à forte intention et les guider vers la conversion.

Pour les CMOS et les spécialistes du marketing senior, l’optimisation du milieu de funnel est une opportunité stratégique pour développer le pipeline d’acquisition de clients.

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Image en vedette: N Univers / Shutterstock