Un référencement australien aux yeux vifs a repéré une confirmation indirecte sur l’utilisation par Google de la détection de l’IA dans le cadre du classement de recherche qui se cachait à la vue pendant des années. Bien que Google soit assez transparent sur les politiques de contenu, les nouvelles données du profil LinkedIn d’un Googler ajoutent un peu plus de détails.
Gagan Ghotra a tweeté:
« L’important FYI Googler Chris Nelson de Search Quality Team, son LinkedIn, dit qu’il gère l’équipe mondiale qui construit des solutions de classement dans le cadre de la« détection et le traitement de Google Recherche du contenu généré par l’IA ».»
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Politique de contenu Googler et IA
Le googler, Chris Nelson, travaille chez Google dans le département de classement de recherche et est répertorié comme co-auteur des conseils de Google sur le contenu généré par l’IA, ce qui fait un peu sur lui
L’expérience de travail pertinente chez Google est répertoriée comme suit:
«Je gère une grande équipe mondiale qui construit des solutions de classement dans le cadre de la recherche Google et dirige les domaines suivants:
-Prevent Manipulation des signaux de classement (par exemple, anti-abus, spam, dommage)
-Provider la compréhension qualitative et quantitative des problèmes de qualité (par exemple, interactions utilisateur, idées)
-Address sur les nouveaux problèmes de contenu (par exemple, détection et traitement du contenu généré par l’IA)
-Rrewing satisfaisant, contenu utile »
Il n’y a pas de documents de recherche ou de brevets liés au classement des recherches répertoriés sous son nom, mais c’est probablement parce que ses antécédents éducatifs sont en administration des affaires et en économie.
Ce qui peut être un intérêt particulier pour les éditeurs et les spécialistes du marketing numérique sont les deux sections suivantes:
1. Il répertorie la «détection et le traitement du contenu généré par l’IA»
2. Il fournit «une compréhension qualitative et quantitative des problèmes de qualité (par exemple, interactions utilisateur, idées)»
Bien que la pièce d’interaction et d’informations utilisateur puisse ne sembler sans rapport avec la détection et le traitement du contenu généré par l’IA, la partie interactions et informations de l’utilisateur est au service de la compréhension des problèmes de qualité de recherche, qui est lié.
Son rôle est défini comme l’évaluation et l’analyse des problèmes de qualité dans le service de classement de recherche de Google. La «compréhension quantitative» fait référence à l’analyse des données et à la «compréhension qualitative» est une partie plus subjective de son travail qui peut concerner les idées, la compréhension du «pourquoi» et du «comment» des données observées.
Télécharger: SEO à l’ère de l’IA
Co-auteur de la politique de contenu générée par Google de Google
Chris Nelson est répertorié comme co-auteur des directives de Google sur le contenu généré par l’IA. Les directives n’interdisent pas l’utilisation de l’IA pour le contenu publié, ce qui suggère qu’il ne devrait pas être utilisé pour créer du contenu qui viole les directives de spam de Google. Cela peut sembler contradictoire car l’IA est pratiquement synonyme de contenu automatisé à l’échelle qui a historiquement été considéré comme le spam par Google.
Les réponses sont dans la nuance de la politique de Google, qui encourage les éditeurs de contenu à hiérarchiser le contenu axé sur l’utilisateur au lieu d’une première approche de recherche de recherche. À mon avis, mettre fortement l’accent mis sur l’écriture sur les requêtes de recherche les plus populaires dans un sujet, au lieu d’écrire sur le sujet, peut conduire à un contenu de recherche sur le moteur, car c’est une approche commune des sites que j’ai vérifiés qui contenaient relativement élevés Contenu de qualité mais classement perdu dans les mises à jour Google 2024.
Google (et probablement les conseils de Chris Nelson) pour ceux qui envisagent du contenu généré par l’AI sont:
« … Cependant, le contenu est produit, ceux qui recherchent le succès dans Google Search devraient chercher à produire du contenu original, de haute qualité et axé sur les personnes démontrant des qualités. »
Pourquoi Google interdit-il le contenu généré par AI-AI?
La documentation de Google selon laquelle Chris Nelson a co-écrit déclare que l’automatisation a toujours fait partie de la publication, comme l’insertion dynamique des scores sportifs, les prévisions météorologiques, les méta-descriptions à l’échelle et le contenu et les produits dépendants de la date liés au divertissement.
«… Par exemple, il y a environ 10 ans, il y avait des préoccupations compréhensibles quant à une augmentation du contenu généré par l’humanité mais généré par l’homme. Personne n’aurait pensé qu’il était raisonnable pour nous de déclarer une interdiction de tout contenu généré par l’homme en réponse. Au lieu de cela, il était plus logique d’améliorer nos systèmes pour récompenser le contenu de qualité, comme nous l’avons fait.
… L’automatisation est utilisée depuis longtemps pour générer un contenu utile, comme les scores sportifs, les prévisions météorologiques et les transcriptions. … L’automatisation est utilisée depuis longtemps dans l’édition pour créer un contenu utile. L’IA peut aider et générer un contenu utile de nouvelles façons excitantes. »
Pourquoi Googler détecte-t-il le contenu généré par l’IA?
La documentation que le co-auteur de Nelson ne stipule pas explicitement que Google ne fait pas la différence entre la génération de contenu de faible qualité, ce qui contredit apparemment son profil LinkedIn qui indique que «la détection et le traitement du contenu généré par l’IA» fait partie de son travail .
Les directives de contenu généré par l’AI-AI indiquent:
«Le contenu de mauvaise qualité n’est pas un nouveau défi pour la recherche Google. Nous nous attaquons au contenu de mauvaise qualité créé à la fois par les humains et l’automatisation depuis des années. Nous avons des systèmes existants pour déterminer la l’aide du contenu. … Nos systèmes continuent d’être régulièrement améliorés. »
Comment concilier cette partie de son travail est de détecter le contenu généré par l’IA et la politique de Google indique que peu importe la façon dont le contenu de qualité est généré?
Le contexte est tout, c’est la réponse. Voici le contexte de son profil de travail:
« Aborder de nouveaux problèmes de contenu (par exemple, détection et traitement du contenu généré par l’IA) »
L’expression «nouveaux problèmes de contenu» signifie des problèmes de qualité de contenu qui n’ont pas été rencontrés auparavant par Google. Cela fait référence à de nouveaux types de contenu généré par l’IA, vraisemblablement le spam, et comment le détecter et le «traiter». Étant donné que le contexte est la «détection et le traitement», il pourrait très bien être que le contexte est «un contenu de faible qualité», mais il n’a pas été expressément énoncé parce qu’il ne pensait probablement pas que son profil LinkedIn serait analysé par les SEO pour une meilleure compréhension de la façon dont Google détecte et traite le contenu généré par l’IA (Meta!).
Voir aussi: Les 10 meilleurs écrivains et générateurs de contenu d’IA ont comparé
Guidance rédigée par Chris Nelson de Google
Une liste d’articles publiés par Chris Nelson montrent qu’il a peut-être joué un rôle dans la plupart des mises à jour les plus importantes des cinq dernières années, à partir de la mise à jour utile du contenu, la maltraitance de la réputation du site pour détecter le contenu généré par les premiers moteurs de recherche.
Liste des articles rédigés par Chris Nelson (LinkedIn Profile)
Mise à jour de la politique d’abus de réputation de notre site
Ce que les créateurs Web devraient savoir sur notre mise à jour de base en mars 2024 et nos nouvelles politiques de spam
Guide de Google Search sur le contenu généré par l’IA
Ce que les créateurs devraient savoir sur la mise à jour de contenu utile d’août 2022 de Google
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