Alors que de plus en plus d’entreprises se déroulent pour adopter des outils d’IA génératifs, certains apprennent une dure leçon: lorsqu’ils sont utilisés sans surveillance ni expertise, ces outils peuvent causer plus de problèmes qu’ils ne résolvent.
Des sites Web cassés à une copie marketing inefficace, les coûts cachés des erreurs de l’IA s’additionnent, obligeant les entreprises à amener des professionnels à nettoyer le gâchis.
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L’IA délivre la médiocrité sans supervision
Sarah Skidd, directrice du marketing de produit et écrivaine indépendante, a été embauchée pour réviser la copie de site Web générée par un outil d’IA pour une entreprise d’accueil, selon un rapport de la BBC.
Au lieu des économies de temps et de coûts attendues, le résultat était de 20 heures de réécriture facturable.
Skidd a déclaré à la BBC:
«(La copie) était censée vendre et intriguer, mais à la place, c’était très vanille.»
Ce n’est pas un cas isolé. Skidd a déclaré que d’autres écrivains avaient partagé des histoires similaires. L’une lui a dit que 90% de leur charge de travail consiste désormais à modifier un texte généré par l’IA qui tombe à plat.
Le problème n’est pas seulement la qualité. Selon une étude des chercheurs Anders Humlum et Emilie Vestergaard, les gains de productivité réelle des chatbots d’IA sont bien inférieurs aux attentes.
Bien que les expériences contrôlées montrent des améliorations de plus de 15%, la plupart des utilisateurs signalent en moyenne des économies de temps de seulement 2,8% de leurs heures de travail.
La coupe des coins peut entraîner des problèmes
Les risques vont au-delà de la copie ennuyeuse. Sophie, copropriétaire de Create Designs, une agence numérique basée au Royaume-Uni, dit qu’elle a vu une vague de clients souffrir de problèmes évitables après avoir essayé d’utiliser des outils d’IA comme Chatgpt pour des correctifs rapides.
Warner raconte à la BBC:
« Maintenant, ils vont d’abord chatter. »
Et c’est souvent lorsque les choses tournent mal.
Dans un cas, un client a utilisé le code généré par AI pour mettre à jour une page d’événement. Le raccourci a écrasé l’intégralité de leur site Web, provoquant trois jours de temps d’arrêt et une facture de réparation de 485 $.
Warner dit que des clients encore plus grands rencontrent des problèmes similaires mais hésitent à admettre que l’IA était impliquée, rendant le diagnostic plus difficile et plus cher.
Warner a ajouté:
«Le processus de correction de ces erreurs prend beaucoup plus de temps que si les professionnels avaient été consultés dès le début.»
La formation et l’infrastructure comptent plus que les outils
Le document de recherche danois de Humlum et Vestergaard trouve que les entreprises qui offrent une formation en IA et établissent des directives internes voient de meilleurs résultats (si encore modestes).
Même alors, les avantages de la productivité ne semblent pas couler. L’étude n’a trouvé aucun changement mesurable dans les bénéfices, les heures travaillées ou la satisfaction au travail pour 97% des utilisateurs de l’IA interrogés.
Le professeur Feng Li, doyen associé pour la recherche et l’innovation à la Bayes Business School, a déclaré à la BBC:
«La surveillance humaine est essentielle. Une mauvaise mise en œuvre peut entraîner des dommages de réputation, des coûts inattendus, et même des responsabilités importantes.»
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L’écart entre la vitesse de l’IA et les normes humaines
Kashish Barot, une rédactrice basée au Gujarat, en Inde, a déclaré à la BBC qu’elle passait son temps à éditer du contenu généré par l’IA pour les clients américains.
Elle dit que beaucoup sous-estiment ce qu’il faut pour produire une écriture efficace.
BARTS:
« L’IA fait vraiment penser à tout le monde que c’est quelques minutes de travail. Cependant, une bonne copie, comme l’écriture, prend du temps parce que vous devez penser et pas seulement organiser comme l’IA. »
La recherche soutient cela: les spécialistes du marketing et les développeurs de logiciels rapportent des économies de temps légèrement plus élevées lorsque les employeurs soutiennent l’utilisation de l’IA, mais les gains pour les enseignants et les comptables sont négligeables.
Bien que les outils d’IA puissent accélérer certaines tâches, ils nécessitent toujours un jugement humain pour répondre aux normes de marque et aux besoins d’audience.
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Principaux à retenir
Le point à retenir pour les entreprises? L’IA n’est pas un raccourci vers la qualité. Sans une formation, une stratégie et une infrastructure appropriées, même les outils les plus puissants échouent.
Ce que de nombreuses entreprises ignorent, c’est que le succès de l’IA dépend moins de la technologie elle-même et davantage des personnes qui l’utilisent, et si elles ont été équipées pour bien l’utiliser.
L’adoption précipitée peut gagner du temps à l’avance, mais cela conduit à des problèmes plus chers sur la ligne. Qu’il s’agisse de code brisé, de messagerie hors marque ou de contenu orienté public qui manque de nuance, le coût de la fixation des erreurs d’IA peut rapidement l’emporter sur les économies perçues.
Pour les spécialistes du marketing, les développeurs et les chefs d’entreprise, la leçon est: l’IA peut aider, mais uniquement lorsque l’expertise humaine reste dans la boucle.
Image en vedette: Roman Samborskyi / Shutterstock