Les investissements dans l’IA ont atteint des niveaux sans précédent.
Selon un rapport du Forum économique mondial, le marché mondial des infrastructures de l’IA était évalué à 35,42 milliards de dollars en 2023 et prévoyait de 223,45 milliards de dollars d’ici 2030.
Notre propre étude de marché du quatrième trimestre 2024 indique que 55,4% des équipes de marketing B2B investissent dans l’IA pour automatiser et analyser des données pour produire des acheteurs et acheter des groupes de groupe et accélérer les conversions.
Cependant, cette adoption rapide a révélé un défi clé: le manque de stratégies cohésives pour ces investissements sans précédent.
Le rapport annuel de l’indice de tendance de travail de Microsoft 2024 fait écho à cela, révélant que 60% des dirigeants sont préoccupés par la stratégie d’IA de leur organisation, tandis que 59% sont incertains de l’impact de l’IA sur la productivité.
Pour les spécialistes du marketing B2B, la véritable opportunité réside dans la mise à profit de l’analyse des données optimisée par l’IA, combinée avec des agents d’IA, pour permettre aux acheteurs plus efficacement sur un marché défini par des voyages d’achat complexes et de grands groupes d’achat défensifs.
L’utilisation stratégique de l’IA permet aux spécialistes du marketing d’exploiter de vastes pools de données pour développer des stratégies centrées sur les acheteurs qui traitent de ces complexités et autonomisent la prise de décision.
De plus, l’IA peut être exploitée pour améliorer et ajouter le marché et les informations marketing pour démontrer la valeur tangible de ces efforts.
Dans cet article, je partagerai des tactiques clés pour tirer parti de l’IA pour permettre aux acheteurs – et augmenterai les conversions en offrant une riche expérience.
Contents
Pourquoi l’activation de l’acheteur est-elle si importante?
Nous avons constaté une tendance importante des acheteurs menant leurs propres recherches indépendantes, avec près de 70% du parcours d’achat passé à collaborer avec d’autres membres du groupe d’achat, selon un récent rapport de 6Sense.
Pour engager efficacement ces acheteurs, les spécialistes du marketing doivent se concentrer sur l’amélioration de la notoriété de la marque, la création de préférences de la marque et la fourniture d’un contenu pertinent qui soutient ces acheteurs dans leur recherche et leur prise de décision.
Essentiellement, les spécialistes du marketing doivent créer une expérience d’acheteur plus enrichie qui s’aligne parfaitement avec les préférences et les comportements des groupes d’achat entiers, tenant compte des besoins uniques de chaque partie prenante.
L’IA est uniquement positionnée pour soutenir ces stratégies centrées sur l’acheteur en augmentant et en optimisant les données marketing.
Cela permet aux spécialistes du marketing de développer des stratégies hautement adaptées et efficaces pour engager les acheteurs à chaque étape de leur voyage.
4 tactiques pour tirer parti de l’IA pour alimenter les stratégies centrées sur les acheteurs
1. Améliorer la personnalisation et le ciblage avec l’intelligence AI-Augmentation
La demande d’intelligence, dérivée des sources de données de premier parti telles que l’analyse, les données de gestion des relations avec les clients (CRM), les mesures de campagne et les commentaires des clients, est essentielle pour fournir une sensibilisation personnalisée qui stimule l’engagement qualifié.
Cela améliore non seulement le ciblage, mais permet également une cartographie précise des voyages d’acheteurs, offrant les idées nécessaires pour élaborer des messages hautement personnalisés qui résonnent profondément avec chaque membre du groupe d’achat.
De plus, l’IA peut être exploitée pour générer un contenu conversationnel aligné avec le comportement et les préférences des utilisateurs – en fonction évidemment des politiques organisationnelles concernant le contenu génératif.
Cela garantit que la messagerie est à la fois pertinente et engageante, ce qui stimule le succès de la demande.
2. Abx Activation
La personnalisation à grande échelle est une pierre angulaire des stratégies réussies basées sur les comptes (ABX), mais la réaliser peut être à la fois complexe et à forte intensité de ressources.
L’IA offre une solution tactique en rationalisant des tâches critiques telles que la segmentation et l’analyse des données sur de grands ensembles de comptes.
Il peut être mis à profit pour identifier les points de douleur et de friction dans le parcours de l’acheteur, permettant aux spécialistes du marketing de créer et d’optimiser les expériences omnicanal adaptées à des comptes ciblés.
L’IA excelle également à la priorisation des comptes, en tirant parti de la notation dynamique et des données d’intention pour identifier les comptes et les acheteurs avec la plus haute probabilité de conversion.
Cela garantit que les ressources s’adressent aux opportunités les plus prometteuses, à la conduite de l’efficacité et à la maximisation de l’impact des initiatives ABX.
3. Séquences de nourrissons automatisées sophistiquées
L’un des cas d’utilisation les plus excitants de l’IA est la création de stratégies automatisées de développement omnicanal qui offrent des expériences ciblées et cohésives sur des canaux tels que les e-mails, les médias sociaux, les médias payants et les réseaux de contenu.
En tirant parti de l’analyse des données, des informations comportementales et de l’apprentissage automatique, l’IA peut adapter la messagerie, le calendrier et la livraison aux préférences de prospect individuelles.
Comment l’optimisation de l’IA peut être utilisée sur les canaux de commercialisation:
- E-mail: Contenu personnalisé en fonction de l’engagement et du comportement des utilisateurs.
- Réseaux sociaux: Écoute sociale et analyse des sentiments.
- Médias payants: Test A / B à grande échelle et messagerie optimisée en temps réel.
- Activation du contenu: La conservation et la distribution du contenu aux plates-formes de niche en fonction de la préférence du public.
4. Informations sur les performances pour une plus grande optimisation
L’IA a le potentiel de jouer un rôle essentiel dans l’optimisation de la mesure des performances en fournissant des informations plus profondes et en permettant une allocation de ressources plus intelligente en temps opportun et rentable.
Vous trouverez ci-dessous seulement quelques façons d’IA peut débloquer les performances de la demande:
- Analyse d’attribution multi-touch: Identification des canaux, du contenu et des points de contact qui contribuent le plus aux conversions, ainsi qu’à la suivi des modèles et des tendances de consommation de contenu.
- Informations sur le taux de conversion: Découvrir des facteurs clés influençant les taux de conversion entre les segments de compte, les étapes de vente ou les campagnes pour éclairer la sensibilisation future.
- Détection de la tendance de l’engagement: Détection des changements dans la façon dont les comptes clés s’engagent avec différents types de contenu ou formats pour déterminer les priorités de contenu.
- Centre de performance centralisé: Consolider les mesures et les résultats de la campagne, permettant une surveillance et une analyse en temps réel du comportement des groupes d’achat.
- Optimisation des ressources: Identifier les tactiques ou les canaux sous-performants pour permettre l’allocation des ressources aux activités à impact supérieur.
L’importance d’une stratégie unifiée
La promesse de l’IA réside dans la stimulation de l’innovation grâce à l’efficacité sur la poursuite de la croissance à tout prix. Pour cette raison, la planification stratégique sophistiquée et l’analyse des données devraient être prises sur les tâches de création de contenu ad hoc.
Avec 55% des acheteurs utilisant l’IA pour automatiser et analyser les données, et 45% se concentrant sur la rationalisation et l’optimisation des systèmes et processus, les organisations ont besoin de conseils clairs, d’attentes réalistes et de résultats bien définis pour réussir (les résultats de notre étude de marché du quatrième trimestre 2024).
Pour y parvenir, il est essentiel de renforcer les équipes de l’IA et de fournir un cadre approprié pour son adoption, y compris des directives claires pour l’utilisation de l’IA, la protection de la vie privée et les garanties contre les cyber-menaces.
Ce faisant, les équipes de mise sur le marché (GTM) peuvent développer une approche structurée de l’adoption de l’IA, caractérisée par une gouvernance robuste, une normalisation et un accent sur la mise en œuvre durable et axée sur la valeur.
Principaux à retenir
- Le monde connaît une surtension d’investissement en IA: L’investissement mondial dans l’IA a atteint des niveaux sans précédent. Cependant, de nombreuses organisations ont du mal avec un manque de stratégies d’IA cohésives et de mesurer son impact sur la productivité.
- Stratégies centrées sur les acheteurs: La complexité croissante des voyages d’achat, avec de grands groupes d’achat défensifs, présente une opportunité importante pour les spécialistes du marketing B2B de tirer parti de l’IA génératrice et d’agence pour un engagement plus efficace.
- Assurer un fort alignement avec les besoins des acheteurs: Les pratiques de centrage de l’IA autour des acheteurs et des groupes d’achat affinent votre ciblage, votre messagerie et votre optimisation de campagne. Cet alignement influence directement la perception de la marque et la qualité globale de l’expérience de l’acheteur.
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Image en vedette: Golden Sikorka / Shutterstock